回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:私有云協(xié)同方案:在公司內(nèi)部搭建私有云存儲系統(tǒng),整個公司通過訪問私有云進(jìn)行協(xié)同工作。比較常見的私有云協(xié)同方案有私有云企業(yè)網(wǎng)盤解決方案,該方案通過將企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文檔)集中存儲在私有云上,通過授權(quán)訪問的方式實(shí)現(xiàn)全員的文檔協(xié)作。選擇私有云還是公有云?企業(yè)網(wǎng)盤不管是公有云還是私有云,功能是相似的。公有云比較便捷,不需要服務(wù)器的搭建和維護(hù),按期付費(fèi),長期算成本較高。私有云比較安全,數(shù)據(jù)存儲在自己的服務(wù)器...
...總計(jì)提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。 GN4實(shí)例計(jì)算性能力GN4實(shí)例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB 主機(jī)內(nèi)存,以及共計(jì) 24GB 的 GPU顯存、總計(jì)提...
...境等等,無一沒有智能管理、分析及預(yù)測。這其中「邊緣運(yùn)算」(Edge Computing)(也稱「邊緣計(jì)算」)是一股即將興起的風(fēng)潮。「邊緣運(yùn)算」即將興起云端及邊緣運(yùn)算2012年「深度學(xué)習(xí)(類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))」技術(shù)的突破帶動了新一波「...
...此,工作站的操作系統(tǒng)預(yù)裝了多種軟件且長期進(jìn)行大規(guī)模運(yùn)算,穩(wěn)定性很難有保證。帶著這些核心需求與問題,南開大學(xué)文學(xué)院展開了長期的討論和調(diào)研,先后與傳統(tǒng)設(shè)備制造商、知名IT廠商等進(jìn)行了探討,然而卻沒有得到滿意...
...,盡管圖形工作站一次次在突破性能極限,從簡單的圖形運(yùn)算處理發(fā)展到制造與設(shè)計(jì)領(lǐng)域的流程核心,但其傳統(tǒng)架構(gòu)卻無法讓應(yīng)用完成跨 越。在裝修和工程設(shè)計(jì)領(lǐng)域,靈感和創(chuàng)意無法被搬到客戶的桌子上;在軍工產(chǎn)品制造領(lǐng)...
...總計(jì)提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。 GN4實(shí)例計(jì)算性能力 GN4實(shí)例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB 主機(jī)內(nèi)存,以及共計(jì) 24GB 的 GPU顯存、總計(jì)提...
...量。從雙精度浮點(diǎn)到單精度浮點(diǎn),再到定點(diǎn)處理。而定點(diǎn)運(yùn)算卻是FPGA的傳統(tǒng)優(yōu)勢,相比于GPU,F(xiàn)PGA內(nèi)部配備了眾多的定點(diǎn)處理單元,甚至整個FPGA芯片內(nèi)部邏輯資源全部可以配置成定點(diǎn)處理單元,進(jìn)而具備了超高的頂點(diǎn)運(yùn)算能力。...
...高效省時(shí)、省流量的編碼技術(shù),實(shí)現(xiàn)此編碼過程所需要的運(yùn)算、編碼、壓縮等流程十分復(fù)雜,此項(xiàng)技術(shù)常用于視頻制作公司、直播平臺等,所處視頻流量高并發(fā)需要可進(jìn)行快速、實(shí)時(shí)編解碼。 而使用GPU云服務(wù)器可支持H264視頻編...
...論是訓(xùn)練AI模型還是利用AI模型來進(jìn)行推理判斷,強(qiáng)大的運(yùn)算能力都是必不可少的。AI兩端的不同景象在模型訓(xùn)練方面,由于輸入的數(shù)據(jù)類型和使用的DL/ML框架不同,硬件不僅需要有強(qiáng)大的并行計(jì)算和浮點(diǎn)能力,更要具備強(qiáng)大的...
...功能特性如下:擁有大量擅長處理大規(guī)模并發(fā)計(jì)算的算術(shù)運(yùn)算單元。能夠支持多線程并行的高吞吐量運(yùn)算。邏輯控制單元相對簡單。GPU云平臺是基于GPU與CPU應(yīng)用的計(jì)算服務(wù)器。GPU在執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計(jì)算方面...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...